Автоматизация бизнес-процессов
Автоматизируем заявки, CRM, мессенджеры, документы, оплату и отчётность. Проектируем интеграции, запускаем пилот и сопровождаем систему.
ПодробнееAI-решения и автоматизация для бизнеса
Нейросети и искусственный интеллект для реальных задач бизнеса
Проектируем и внедряем AI-решения, которые помогают искать информацию, обрабатывать документы, готовить ответы и материалы, автоматизировать повторяющиеся операции и улучшать цифровые продукты.
Начинаем не с выбора нейросети, а с конкретного рабочего сценария: кто будет пользоваться системой, какие данные ей доступны, какой результат считается полезным и где необходимо подтверждение человека.
После этого создаём пилот, проверяем качество на реальных примерах и только затем интегрируем решение в сайт, личный кабинет, CRM, корпоративный портал или другой рабочий процесс.
-
цена от 60 000 ₽
-
Улучшение сайта с AI-анализом
Комплексно улучшаем сайт: UX, конверсия, SEO, тексты, скорость и мобильная версия. Анализируем сайт, определяем порядок работ и внедряем согласованные изменения.
Подробнеецена от 120 000 ₽ -
Разработка RAG-систем
Разрабатываем и внедряем RAG-системы: AI-ассистенты и поиск по документам, базе знаний, сайту и CRM. Источники, роли, API, оценка качества и защита данных.
Подробнеецена от 350 000 ₽
Где AI может быть полезен бизнесу
- поиск и ответы по внутренним знаниям и документам;
- ускорение обработки обращений и заявок;
- генерация и улучшение контента для сайта и маркетинга;
- автоматизация типовых операций сотрудников;
- улучшение структуры сайта, UX и пользовательских сценариев;
- работа с данными, классификация, обобщение и аналитика.
Как мы подходим к AI-проектам
- Не внедряем нейросети ради моды или красивой презентации.
- Сначала оцениваем, даст ли AI реальную пользу вашему бизнесу.
- Проектируем решение под конкретный сценарий работы, а не “вообще под всё”.
- Тестируем качество, ограничения, риски и полезность результата.
- Интегрируем решение так, чтобы им можно было пользоваться в ежедневной работе.
Какие задачи можно решать с помощью AI
Поиск и ответы по данным
AI-ассистенты по документам, инструкциям, базе знаний, каталогу, сайту и внутренним информационным системам.
Обработка документов
Извлечение данных, классификация, суммаризация, проверка заполнения и подготовка структурированного результата.
Обращения и заявки
Определение темы и приоритета обращения, подготовка черновика ответа и передача задачи нужному сотруднику.
Контент и материалы
Подготовка черновиков текстов, описаний, писем, отчётов и документов на основе утверждённых данных и шаблонов.
AI-ассистенты
Помощники для сотрудников и клиентов, встроенные в сайт, личный кабинет, CRM, корпоративный портал или чат-бот.
Агентные сценарии
Системы, которые могут выбирать следующий шаг, обращаться к API и выполнять согласованные действия с контролем критичных операций.
Когда AI действительно полезен
Много ручной работы
Сотрудники регулярно ищут одинаковую информацию, обрабатывают похожие документы или готовят типовые ответы.
Есть рабочие данные
Компания располагает документами, историей обращений, каталогом, инструкциями или другими источниками, которые можно использовать.
Результат можно проверить
Для задачи можно определить критерии качества, допустимые ошибки, экономию времени или другое измеримое улучшение.
Если процесс полностью описывается стабильными правилами, иногда надёжнее и дешевле использовать обычную программную автоматизацию без языковой модели.
Как проходит внедрение AI-решения
1 →
Определяем сценарий
Фиксируем пользователей, исходные данные, ожидаемый результат, ограничения и критерии успешного внедрения.
2 →
Проверяем данные
Оцениваем качество, структуру, актуальность, конфиденциальность и возможность безопасного подключения источников.
3 →
Создаём пилот
Реализуем один ключевой сценарий на ограниченном наборе данных без преждевременного усложнения системы.
4 →
Оцениваем качество
Проверяем результат на реальных примерах, анализируем ошибки, скорость, устойчивость и стоимость обработки.
5 →
Настраиваем контроль
Добавляем права доступа, ограничения, журналирование и подтверждение человеком там, где ошибка может быть критичной.
6 →
Интегрируем и развиваем
Подключаем решение к рабочей системе, собираем обратную связь и улучшаем его на основе фактического использования.
Почему начинаем с пилота
Результаты генеративного AI зависят от данных, модели, инструкций, подключённых инструментов и конкретного сценария. Поэтому до полномасштабной разработки важно проверить не только техническую возможность, но и практическую пользу решения.
Проверяем применимость
Выясняем, способен ли AI стабильно решать задачу на реальных материалах компании.
Считаем экономику
Оцениваем разработку, серверы, внешние API, число запросов и возможную экономию рабочего времени.
Снижаем риск
Не создаём сложную платформу до того, как подтверждены качество результата и ценность для пользователей.
Вопросы и ответы об AI-решениях
Какие задачи бизнеса можно автоматизировать с помощью AI?
AI можно применять для поиска информации, обработки документов и обращений, классификации данных, подготовки черновиков, поддержки сотрудников и клиентов и выполнения отдельных операций через API. Перед разработкой мы проверяем, оправдано ли использование AI именно в этом процессе.
Чем AI-ассистент отличается от AI-агента?
AI-ассистент в основном помогает пользователю получать информацию или готовить результат. AI-агент может самостоятельно выбирать последовательность шагов, обращаться к подключённым инструментам и выполнять разрешённые действия. Для критичных операций предусматривается подтверждение человеком.
Что такое RAG-система?
RAG-система перед формированием ответа ищет информацию в подключённых документах, базе знаний, на сайте или в другой системе. Найденные материалы передаются языковой модели как контекст, а пользователю при необходимости показываются использованные источники.
Нужно ли обучать собственную нейросеть?
Обычно нет. Во многих проектах достаточно готовой облачной или локальной модели, системных инструкций, RAG, API и логики приложения. Дообучение используется только тогда, когда оно обосновано задачей и качеством имеющихся данных.
Можно ли использовать внутренние документы компании?
Да. Можно подключать регламенты, инструкции, техническую документацию, каталоги и другие материалы. До внедрения определяем права доступа, допустимые способы обработки и данные, которые нельзя передавать внешним сервисам.
Где хранятся и обрабатываются данные?
Архитектура выбирается под требования проекта. Данные и компоненты системы могут размещаться на сервере заказчика, выделенном VPS, в российской облачной инфраструктуре или у согласованного AI-провайдера.
Можно ли интегрировать AI с сайтом или CRM?
Да. AI-решение можно подключить к сайту, личному кабинету, CRM, системе поддержки, базе данных, корпоративному порталу и другим сервисам через API, webhooks или индивидуальную интеграцию.
Можно ли полностью исключить ошибки AI?
Нет. Риск снижают качественные данные, тестирование, ограничения, проверка источников и участие человека, но полностью исключить ошибочный результат нельзя. Уровень контроля определяется последствиями возможной ошибки.
Можно ли начать с небольшого прототипа?
Да. Для новых сценариев это предпочтительный подход: реализуем одну ключевую функцию, подключаем ограниченный набор данных и оцениваем качество до разработки полной системы.
От чего зависит стоимость AI-решения?
На стоимость влияют число сценариев, объём и качество данных, интерфейс, интеграции, права доступа, выбранные модели, требования к безопасности, нагрузке и инфраструктуре.
Какие расходы возникают после запуска?
Расходы могут включать серверы, хранение данных, запросы к языковым моделям, создание эмбеддингов, распознавание документов, мониторинг и техническую поддержку. Состав зависит от архитектуры и интенсивности использования.
Можно ли развивать систему после запуска?
Да. Можно подключать новые источники и модели, добавлять роли, действия, интеграции, аналитику и дополнительные сценарии. Развитие планируется по данным реального использования.
Есть задача, в которой может помочь AI?
Опишите текущий процесс, исходные данные и ожидаемый результат.
Мы оценим применимость технологии и предложим формат пилота.